MOTION

Data × AI, embedded in your work.

AI
現場磨かれる

業務に溶け込むAIを、現場と一緒に。

D-sidesは、製造・IR・HR・Sales・EC・業界特化SaaSの現場で、データ基盤の設計から生成AI/MLOpsの実装までを一気通貫で伴走するデータ&AIスタジオです。

製造 / 半導体 IR / サステナビリティ HR Tech Sales Tech EC / マーケット 業界特化 AI SaaS
6領域 + Domains delivered 製造 / IR / HR / Sales / EC / AI SaaS etc…
+32% 通電率改善 (Sales Tech) 架電優先リスト自動化+予測
−48% 異常対応リードタイム 半導体製造の振り返りエージェント
1on1 伴走体制 代表が全案件に責任参画
20× 1dev 開発生産性 Coding Agent 導入で1人20人月を実現。フルサイクルで走り切れるエンジニアが多数所属

May the data be with you.

隠れた現場の知見や業務を照らし、
データエンジニアリングから生成AIまで「人の業務の中に組み込む」ことで、
現場と事業価値の両方を磨きます。

01Why D-sides

提供価値 — Data と AI を、
業務のオペレーションに組み込む。

PoCで終わらせない。既存の業務フロー・KPI・組織構造を読み解き、
生成AIとデータ基盤を「使い続けられる仕組み」として実装する。
これがD-sidesが4年の実装経験で積み上げてきたアプローチです。

01 · FRAMEWORK

業務の中に、
AIとデータを溶かし込む。

「AI導入」ではなく「業務の再設計」。 担当者が毎日触れるツール・ダッシュボード・Slackの中に 意思決定の判断材料を埋め込み、自然に使い続けられる形にします。

Ops embedding Agent in workflow KPI rewiring
02 · DEPTH

ドメインを深く読む、
エンジニアが直接入る。

車両デザインから半導体、IR、HRまで。 MLエンジニアがコードを書き、 クライアントのドメイン言語に合わせて再設計します。

Principal-led Domain-first
03 · STACK

本番で実装できる、
最新スタック。

BigQuery / Snowflake / Vertex AI Agent Builder / LLM・VLM制御 (pydanticAI等) / Terraform / Cloudflare。 PoCで終わらない本番レベルの実装を前提に選定します。

MLOps RAG / Agent Cloud-native
04 · OUTCOME

PoCから事業KPIまで、
責任を持って運ぶ。

架電通電率、異常対応のリードタイム、開示改善率 — 現場のKPIに紐付く指標で効果を測定し、 定着まで伴走します。運用設計を最初から内包する設計思想です。

KPI-linked Ops handover Retention
02Solutions

ドメイン特化ソリューション

日本企業の業務文脈に深く入り込み、 データ基盤・生成AI・受託開発・AI DevOpsを横断して価値を生みます。 過去の実装パターンを7領域でご紹介します。

01 / Manufacturing

製造業 / 半導体

Anomaly × Generative Design

車両デザインの属性別画像生成、製造ラインの異常検知と振り返りエージェント。 既存のSnowflake/AWSデータ基盤と接続し、 現場の振り返りワークフローに組み込みます。

−48% Lead-time
2D→3D Design pipeline
02 / IR · Audit

IR / 監査領域

Integrated Reporting Advisor

統合報告書・サステナビリティ開示(SSBJ)の 自動改善提案パイプライン。 LLM/VLMによる特徴抽出と、投資判断に資する 開示設計を定量化します。

SSBJ Compliance-ready
LLM+VLM Document AI
03 / HR Tech

HR Tech

Skill Graph × Career RAG

Slack等のメッセージから スキル・つながり・キャリア軌跡を抽出し、 キャリアアドバイザ/RAGで可視化・推薦。 Vertex AI Agent Builder上で運用します。

NLP Skill extraction
RAG Career agent
04 / Sales Tech

Sales Tech

Dialing Priority × Propensity Model

GA4・広告・CRMデータの統合、 架電優先リストの自動化、 通電率予測(回帰・ブースティング)で Insideセールスの生産性を引き上げます。

+32% 通電率
1list 統合指標
05 / E-Commerce

ECサイト開発

CtoC Platform · Full-stack

特化ドメインの取引マーケットプレイス。 要件整理・PM、DB設計、 画像/動画・メッセージ・決済(PayPal)・本人確認まで、 TypeScript/React/PostgreSQL/AWSで実装。

CtoC End-to-end
IaC Terraform
06 / Vertical AI SaaS

業界特化型 AI SaaS

Expert Agent Product

専門家業務を代替・補助するエージェントプロダクト。 EMとしてスコープと進行を管理し、 セキュアなネットワーク構成、Cloudflare/GCP CI/CD、 チャットUIと外部API連携まで伴走します。

Agent + Chat UI
CI/CD Cloudflare/GCP
07 / AI DevOps

AI DevOps / 内製化支援

Coding Agent & Platform Uplift

Coding Agent(Claude Code / Devin 等)を業務プロセスに組み込み、 CI/CD・コードレビュー・インフラ運用を再設計。 外注依存から脱却し、社内エンジニアが自走できる開発体制へ移行します。

20× 開発生産性
In-house 内製化設計
08 / Org & Brand

Engineer組織 / ブランディング戦略

Engineering Org Design & Tech Branding

技術ブランディング・採用広報・組織設計を一体で支援。 エンジニアが「ここで働きたい」と思える組織の言語化から、 テックブログ・カンファレンス登壇・OSS 戦略まで、 採用競争力を底上げする打ち手を実装します。

Org 組織設計
Brand 技術広報
03Process

アプローチ —
現場ヒアリング → 設計 → 実装 → 伴走。

新規PoCも、既存基盤の改善も、同じプロセスで進めます。 初期の2週間で「やるべきこと/やらないこと」を線引きし、 6〜12週の実装スプリントに入ります。

Step 01

現場ヒアリング
Field Intake

2週間の集中ヒアリングで業務フロー・データ・KPIを棚卸し。 ROIの仮説と投下コストの規模感を見積もります。

Step 02

設計
Architecture

データ基盤/モデル/エージェント/UIのレイヤーで 「業務の中のAI」を設計。運用時のガバナンスも事前に織り込みます。

Step 03

実装
Build

代表が入って2〜6人のチームでスプリント実装。 LLM/VLM制御、MLOps、IaC、フロントまで本番レベルで組み上げます。

Step 04

伴走
Embed

現場への引き渡しとKPIモニタリング。 定着まで月次で伴走し、次のロードマップを共に描きます。

04Selected work

事例 — 実装で積み上げた現場の成果。

2024年以降の法人案件から、公開可能な範囲でハイライトをご紹介します。 全案件は事例ページでご覧いただけます。

すべての事例を見る
05 Contact

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お悩みの相談から。

データ活用・生成AIの導入・受託開発のご相談を承ります。 プロジェクトの概要と希望スケジュールをお知らせください。 オンライン/対面いずれも可能です。

NDA締結済みで相談可 PoC 2〜6週から 初回ミーティング無料

ご留意ください: AX(AI トランスフォーメーション)領域の PoC・実証案件は、 内容と体制に応じて当社グループ会社にて承る場合がございます。 詳細はご相談時にお伝えします。

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