01 · FRAMEWORK 業務の中に、
業務の中に、
AIとデータを溶かし込む。
「AI導入」ではなく「業務の再設計」。 担当者が毎日触れるツール・ダッシュボード、Slackなどの中に 意思決定の判断材料を埋め込み、自然に使い続けられる形にします。
Ops embedding Agent in workflow KPI rewiring
Data × AI, embedded in your work.
AIは、
現場で磨かれる。
業務に溶け込むAIを、現場と一緒に。
D-sides.は、製造・市場/財務分析・HR・Sales・EC・業界特化SaaSの現場で、データ基盤の設計から生成AI／MLOpsの実装までを一気通貫で伴走するデータ&AIスタジオです。
製造 Doc AI HR Tech Sales Tech EC / マーケット 業界特化 AI SaaS
6領域 + Domains 製造 / Doc AI / HR / Sales / EC / AI SaaS etc…
E2E 一気通貫 データ基盤から生成AIまで、設計・実装・伴走を一つのチームで
現場定着 Embed 業務オペレーションの中にデータとAIを溶かし込む
ドメイン
特化 Domain 製造・Doc AI・HRなど、現場のドメイン言語で再設計する
特化 Domain 製造・Doc AI・HRなど、現場のドメイン言語で再設計する
内製化 AI DevOps Coding Agent でフルサイクルを走り切れるエンジニアが多数所属
May the data be with you.
隠れた現場の知見や業務を照らし、
データエンジニアリングから生成AIまで「人の業務の中に組み込む」ことで、
現場と事業価値の両方を磨きます。
提供価値 — Data と AI を、
業務のオペレーションに組み込む
PoCで終わらせない。既存の業務フロー・KPI・組織構造を読み解き、
生成AIとデータ基盤を「使い続けられる仕組み」として実装する。
これがD-sides.が4年の実装経験で積み上げてきたアプローチです。
02 · DEPTH ドメインを深く読む、
ドメインを深く読む、
エンジニアが直接入る。
製造・市場/財務分析・HR・Salesなど、幅広い領域まで。 MLエンジニアがコードを書き、 クライアントのドメイン言語に合わせて再設計します。
Principal-led Domain-first
03 · STACK 本番で実装できる、
本番で実装できる、
最新スタック。
主要クラウドのデータ基盤・エージェント基盤 / LLM・VLM制御 / IaC / エッジ配信。 PoCで終わらない本番レベルの実装を前提に選定します。
MLOps RAG / Agent Cloud-native
04 · OUTCOME PoCから事業KPIまで、
PoCから事業KPIまで、
責任を持って運ぶ。
現場のKPIに紐付く指標で効果を測定し、 定着まで伴走します。運用設計を最初から内包する設計思想です。
KPI-linked Ops handover Retention
ドメイン特化ソリューション
日本企業の業務文脈に深く入り込み、 データ基盤・生成AI・受託開発・AI DevOpsを横断して価値を生みます。 提供できる機能を7領域でご紹介します。
製造業
Anomaly × Generative Design
属性・要件からの生成デザイン支援、現場データの異常検知と振り返りエージェント。 既存のデータ基盤と接続し、 現場オペレーションに組み込みます。
Ops AI 現場支援
Gen Design デザイン生成
Doc AI
Document Intelligence
業務文書の自動解析と改善提案。 LLM/VLMによる文書理解と特徴抽出で、 担当部門向けの改善アクションを返します。
Doc AI 文書解析
LLM+VLM Document AI
HR Tech
Skill Graph × Career RAG
メッセージやHRデータから スキル・つながり・キャリア軌跡を抽出し、 キャリアアドバイザ／RAGで可視化・推薦する基盤を構築できます。
NLP Skill extraction
RAG Career agent
Sales Tech
Sales Ops × Decision Support
Web・広告・CRMデータの統合と 予測モデルによる意思決定支援で、 営業・マーケの生産性を支えます。
Predict 予測支援
KPI 統合指標
取引プラットフォーム開発
Marketplace · Full-stack
取引プラットフォームの設計・実装。 要件整理・PM、DB設計、 投稿・メッセージなど取引に必要な機能群を一気通貫で対応できます。
Platform End-to-end
IaC Infra
業界特化型 AI SaaS
Expert Agent Product
専門家業務を代替・補助するエージェントプロダクト。 EMとしてスコープと進行を管理し、 セキュアなネットワーク構成、CI/CD、 チャットUIと外部API連携まで伴走します。
Agent + Chat UI
CI/CD Secure Ops
AI DevOps / 内製化支援
Coding Agent & Platform Uplift
Coding Agent(Claude Code / Devin 等)を業務プロセスに組み込み、 CI/CD・コードレビュー・インフラ運用を再設計。 外注依存から脱却し、社内エンジニアが自走できる開発体制へ移行します。
生産性↑ 開発生産性
In-house 内製化設計
Engineer組織 / ブランディング戦略
Engineering Org Design & Tech Branding
技術ブランディング・採用広報・組織設計を一体で支援。 エンジニアが「ここで働きたい」と思える組織の言語化から、 テックブログ・カンファレンス登壇・OSS 戦略まで、 採用競争力を底上げする打ち手を実装します。
Org 組織設計
Brand 技術広報
アプローチ —
現場ヒアリング → 設計 → 実装 → 伴走
新規PoCも、既存基盤の改善も、同じプロセスで進めます。 初期の2週間で「やるべきこと／やらないこと」を線引きし、 6〜12週の実装スプリントに入ります。
Step 01 現場ヒアリング
現場ヒアリング
Field Intake
2週間の集中ヒアリングで業務フロー・データ・KPIを棚卸し。 ROIの仮説と投下コストの規模感を見積もります。
→ Step 02 設計
設計
Architecture
データ基盤／モデル／エージェント／UIのレイヤーで 「業務の中のAI」を設計。運用時のガバナンスも事前に織り込みます。
→ Step 03 実装
実装
Build
代表が入って2〜6人のチームでスプリント実装。 LLM/VLM制御、MLOps、IaC、フロントまで本番レベルで組み上げます。
→ Step 04 伴走
伴走
Embed
現場への引き渡しとKPIモニタリング。 定着まで月次で伴走し、次のロードマップを共に描きます。
◯ケイパビリティ — 提供できる価値
データ・AI・ソフトウェア領域で提供できる機能をご紹介します。 詳細はケイパビリティページでご覧いただけます。
Sales Tech
営業・マーケデータの統合と意思決定支援
Web・広告・CRMの統合と予測モデル。共通指標で意思決定を支えます。
Read → Manufacturing異常検知と振り返り支援エージェント
現場データの異常検知と、過去知見を活用する振り返り支援。
Read → Doc AI文書の自動解析と改善提案
LLM/VLMで文書を理解し、改善アクションとして返すパイプライン。
Read → HR Tech · 掲載許諾済み社員スキル抽出 × キャリアアドバイザAI基盤
Slack/TeamsとHRデータを統合し、スキル推定・RAG・エージェントを実装。人材配置の意思決定を支援。
Read → E-Commerce取引プラットフォームの設計・実装
要件整理からDB設計、実装、運用までを一気通貫で対応できます。
Read → Vertical AI SaaS専門業務を補助する生成AIエージェント
チャットUIと外部API/DBを統合し、セキュアな運用基盤まで設計できます。
Read →NEWS
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まず30分、
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お悩みの相談から
データ活用・生成AIの導入・受託開発のご相談を承ります。 プロジェクトの概要と希望スケジュールをお知らせください。 オンライン／対面いずれも可能です。
NDA締結済みで相談可 PoC 2〜6週から
ご留意ください： AX（AI トランスフォーメーション）領域の PoC・実証案件は、 内容と体制に応じて当社グループ会社にて承る場合がございます。 詳細はご相談時にお伝えします。
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