業務の中に、
AIとデータを溶かし込む。
「AI導入」ではなく「業務の再設計」。 担当者が毎日触れるツール・ダッシュボード・Slackの中に 意思決定の判断材料を埋め込み、自然に使い続けられる形にします。
Data × AI, embedded in your work.
業務に溶け込むAIを、現場と一緒に。
D-sidesは、製造・IR・HR・Sales・EC・業界特化SaaSの現場で、データ基盤の設計から生成AI/MLOpsの実装までを一気通貫で伴走するデータ&AIスタジオです。
May the data be with you.
隠れた現場の知見や業務を照らし、
データエンジニアリングから生成AIまで「人の業務の中に組み込む」ことで、
現場と事業価値の両方を磨きます。
PoCで終わらせない。既存の業務フロー・KPI・組織構造を読み解き、
生成AIとデータ基盤を「使い続けられる仕組み」として実装する。
これがD-sidesが4年の実装経験で積み上げてきたアプローチです。
「AI導入」ではなく「業務の再設計」。 担当者が毎日触れるツール・ダッシュボード・Slackの中に 意思決定の判断材料を埋め込み、自然に使い続けられる形にします。
車両デザインから半導体、IR、HRまで。 MLエンジニアがコードを書き、 クライアントのドメイン言語に合わせて再設計します。
BigQuery / Snowflake / Vertex AI Agent Builder / LLM・VLM制御 (pydanticAI等) / Terraform / Cloudflare。 PoCで終わらない本番レベルの実装を前提に選定します。
架電通電率、異常対応のリードタイム、開示改善率 — 現場のKPIに紐付く指標で効果を測定し、 定着まで伴走します。運用設計を最初から内包する設計思想です。
日本企業の業務文脈に深く入り込み、 データ基盤・生成AI・受託開発・AI DevOpsを横断して価値を生みます。 過去の実装パターンを7領域でご紹介します。
Anomaly × Generative Design
車両デザインの属性別画像生成、製造ラインの異常検知と振り返りエージェント。 既存のSnowflake/AWSデータ基盤と接続し、 現場の振り返りワークフローに組み込みます。
Integrated Reporting Advisor
統合報告書・サステナビリティ開示(SSBJ)の 自動改善提案パイプライン。 LLM/VLMによる特徴抽出と、投資判断に資する 開示設計を定量化します。
Skill Graph × Career RAG
Slack等のメッセージから スキル・つながり・キャリア軌跡を抽出し、 キャリアアドバイザ/RAGで可視化・推薦。 Vertex AI Agent Builder上で運用します。
Dialing Priority × Propensity Model
GA4・広告・CRMデータの統合、 架電優先リストの自動化、 通電率予測(回帰・ブースティング)で Insideセールスの生産性を引き上げます。
CtoC Platform · Full-stack
特化ドメインの取引マーケットプレイス。 要件整理・PM、DB設計、 画像/動画・メッセージ・決済(PayPal)・本人確認まで、 TypeScript/React/PostgreSQL/AWSで実装。
Expert Agent Product
専門家業務を代替・補助するエージェントプロダクト。 EMとしてスコープと進行を管理し、 セキュアなネットワーク構成、Cloudflare/GCP CI/CD、 チャットUIと外部API連携まで伴走します。
Coding Agent & Platform Uplift
Coding Agent(Claude Code / Devin 等)を業務プロセスに組み込み、 CI/CD・コードレビュー・インフラ運用を再設計。 外注依存から脱却し、社内エンジニアが自走できる開発体制へ移行します。
Engineering Org Design & Tech Branding
技術ブランディング・採用広報・組織設計を一体で支援。 エンジニアが「ここで働きたい」と思える組織の言語化から、 テックブログ・カンファレンス登壇・OSS 戦略まで、 採用競争力を底上げする打ち手を実装します。
新規PoCも、既存基盤の改善も、同じプロセスで進めます。 初期の2週間で「やるべきこと/やらないこと」を線引きし、 6〜12週の実装スプリントに入ります。
2週間の集中ヒアリングで業務フロー・データ・KPIを棚卸し。 ROIの仮説と投下コストの規模感を見積もります。
→データ基盤/モデル/エージェント/UIのレイヤーで 「業務の中のAI」を設計。運用時のガバナンスも事前に織り込みます。
→代表が入って2〜6人のチームでスプリント実装。 LLM/VLM制御、MLOps、IaC、フロントまで本番レベルで組み上げます。
→現場への引き渡しとKPIモニタリング。 定着まで月次で伴走し、次のロードマップを共に描きます。
◯2024年以降の法人案件から、公開可能な範囲でハイライトをご紹介します。 全案件は事例ページでご覧いただけます。
GA4×広告×CRMの統合、架電リスト自動化と通電率予測モデル。指標を「一本化」することで営業側のルーティンを再設計。
Read → Manufacturing · 2026Snowflake移行PoCと製造ドメインRAG。対応リードタイム−48%の改善を検証。
Read → IR / Sustainability · 2024–2026LLM/VLMで「優れた開示」の特徴を学習し、投資判断に資する改善案を自動生成。
Read → HR Tech · 2024–NOWSlack/TeamsとHRデータを統合し、スキル推定・RAG・エージェントを実装。人材配置の意思決定を高速化。
Read → E-Commerce · 2024–2025要件整理からDB設計、決済、本人確認、運用までを一気通貫で実装。初期グロースに必要な基盤を短期構築。
Read → Vertical AI SaaS · 2025–2026チャットUIと外部API/DBを統合し、セキュアな運用基盤まで設計。24/7で専門判断を補助する体制を実現。
Read →データ活用・生成AIの導入・受託開発のご相談を承ります。 プロジェクトの概要と希望スケジュールをお知らせください。 オンライン/対面いずれも可能です。
ご留意ください: AX(AI トランスフォーメーション)領域の PoC・実証案件は、 内容と体制に応じて当社グループ会社にて承る場合がございます。 詳細はご相談時にお伝えします。